AI 고객 여정 자동화

모든 고객 대화를 다음의 올바른 행동으로 바꾸세요

고객이 이미 쓰는 채널에서 AI 에이전트와 신뢰할 수 있는 고객 여정을 만듭니다. 영업과 지원을 자동화하고, 맥락을 그대로 담아 담당자에게 넘기고, 실제 성과를 근거로 각 단계를 개선하세요.

고객 여정이 실행되는 방식

  1. 누군가 웹사이트에서 채팅을 열고 특정 요금제가 자기 팀까지 포함하는지 묻습니다.

    channel.website.message_received

  2. 에이전트는 추측이 아니라 지식 베이스를 근거로 답변하고, 고객이 실제로 원하는 바를 기록합니다.

    agent.intent = upgrade_question

  3. 지역, 요금제, 이력은 통합 고객 프로필에서 가져옵니다. 분기 조건이 결정적이라 같은 상황은 언제나 같은 경로로 처리됩니다.

    profile.plan = team, region = EU

  4. 리드가 CRM에 등록되고, 같은 대화 안에서 결제 링크까지 발송됩니다. 탭을 오가며 복사해 붙여넣을 일이 없습니다.

    crm.lead_created, payment.link_sent

  5. 확신도가 떨어지거나 고객이 상담원 연결을 요청하면, 프로필과 변수, 전환 사유가 함께 담긴 채로 대화가 받은편지함으로 넘어갑니다.

    handoff.reason = low_confidence

  6. 전환, 해결, 매출이 각각을 만들어낸 단계에 연결되므로, 다음 버전의 고객 여정은 추측이 아니라 수정 작업이 됩니다.

    outcome.paid = true

실제 운영 중

실제 성과가 걸린 현장에서 운영 중

Gogol School은 웹사이트 채팅과 Telegram에 걸쳐 GetMyBot에서 학생 대상 영업과 지원을 운영하며, 고객 여정이 상담원 연결로 넘긴 대화는 담당자가 이어받습니다.

Gogol School

고객사 동의를 받아 공개한 실명 사례 한 건입니다. 근거를 댈 수 없는 로고 나열은 하지 않습니다.

사례 읽기

고객 앞에 바로 내놓을 수 있는 AI

자유로운 에이전트, 자유롭지 않은 로직 안에서

대화는 AI 에이전트가 맡고, 실제로 무엇이 일어날지는 그 주위의 고객 여정이 결정합니다. 이 경계가 있기에 AI 답변을 유료 고객 앞에 안심하고 내놓을 수 있습니다.

우리 콘텐츠에 근거한 답변
답변은 직접 업로드하고 색인한 지식 소스에서 나옵니다. 고객에게 전달되기 전에 검색 결과를 미리 확인할 수 있습니다.
실제로 실행되는 도구
에이전트는 허용한 도구만 호출합니다. 예를 들어 CRM 리드 생성이나 예약 확인이 그렇습니다. 목록에 없는 것에는 접근할 수 없습니다.
명확한 중단 지점
자동 응대를 어디서 끝낼지는 직접 조건으로 정합니다. 낮은 신뢰도와 상담원을 찾는 직접 요청은 모두 막연한 기대가 아니라 상담원 연결 규칙으로 동작합니다.
공개 전에 검증
새 버전을 공개하기 전에 실제 대화로 에이전트를 돌려 보고, 턴 단위로 점수를 매겨 품질을 검토하세요.
고객 여정 단계의 조건 패널. 요금제가 pro이고 메시지 수가 1보다 크다는 두 규칙이 켜져 있으며, 세 번째 규칙은 조건이 충족되지 않을 때 대화를 지정된 후속 단계로 보냅니다
AI 에이전트를 감싸는 규칙입니다. 조건은 AND와 OR로 조합되고, 마지막 규칙은 조건이 맞지 않을 때 대화가 어디로 이동할지 정확히 지정합니다.

AI가 멈춰야 할 순간

대화가 옮겨가면, 맥락도 함께 옮겨갑니다

대부분의 자동화는 에스컬레이션 지점에서 조용히 고객을 놓칩니다. GetMyBot에서는 방문자가 한 말과 고객 여정이 파악한 정보가 모두 담긴 상태로 상담원이 대화를 엽니다.

공용 프로필이 없을 때

고객은 문제를 처음부터 다시 설명합니다. 상담원은 탭 세 개를 오가며 이력을 짜맞추고 기억에 의존해 답변합니다.

고객 여정이 함께 넘어올 때

상담원은 전체 대화 내역, 고객 프로필, 고객 여정에서 수집한 변수, 그리고 에스컬레이션된 이유까지 함께 봅니다. 누가 이 대화를 맡을지는 라우팅 규칙, 운영 시간, 비공개 메모가 결정합니다.

상담원 인박스에 열려 있는 대화. 고객 이름, Open 상태, 담당자 미지정, CRM 링크, 방문자가 보낸 읽지 않은 메시지가 보인다
같은 대화를 사람이 열었을 때의 화면. 상태, 담당자, CRM 레코드가 대화 자체에 붙어 있어 무엇도 다시 짜맞출 필요가 없습니다.
공용 인박스 살펴보기

같은 구조, 다른 성과

먼저 필요한 성과를 고르세요

구매 질문에 답하고 그 자리에서 결제까지 받으세요

에이전트가 관심도를 검증하고, 고객 여정이 프로필에 맞춰 제안을 확인한 뒤, 같은 대화 안에서 결제 링크가 발송됩니다.

  1. 고객이 질문합니다
  2. AI 에이전트가 의도를 파악합니다
  3. 고객 여정이 규칙을 확인합니다
  4. 실제 작업까지 처리합니다
  5. 담당자가 이어받습니다
  6. 성과가 기록됩니다

측정 지표 유료 주문으로 이어진 대화 수.

구성 방식 보기
데모 프로젝트의 최근 30일 분석 화면입니다. 사용자 카드에는 240이 표시되고 신규 150을 나타내는 배지가 붙어 있으며, 결제 카드에는 해당 기간에 기록된 금액이 표시되고, 표에는 가장 자주 실행된 반응 5개가 트리거 횟수와 함께 나열되어 있습니다.
실제 분석 화면을 미리 채운 데모 데이터 위에 렌더링한 것입니다. 오디언스, 해당 기간에 기록된 결제, 그리고 어떤 자동화가 실제로 실행되었는지를 보여 줍니다. 숫자는 데모 프로젝트에서 가져온 것이며 고객의 성과가 아닙니다.

이미 검증된 구성에서 시작하세요

빈 화면에서 처음부터 설계할 필요가 없습니다

다른 시작점

연동 지점

이미 쓰고 있는 환경에 맞아야 합니다

현재 지원하는 채널

  • 웹사이트 채팅
  • Telegram
  • WhatsApp
  • VK
  • 이메일
  • Instagram
  • Messenger

정식 출시된 채널만 여기에 표시합니다. 검토 중인 채널은 의도적으로 제외했습니다.

네 개의 기록이 아닌 한 명의 고객
웹사이트 방문자와 Telegram의 동일 인물이 하나의 프로필로 통합되어, 채널이 바뀌어도 이력과 기여도 데이터가 그대로 유지됩니다.
막다른 길은 없습니다
REST API, 범위가 지정된 개인 토큰, MCP, 그리고 WebSocket 기반의 직접 구현한 핸들러를 제공합니다. 비주얼 편집으로 더 이상 안 될 때는 코드로 이어서 만들면 됩니다.
데이터의 주인은 고객사입니다
요청이 오면 고객 데이터를 내보내거나 삭제하고, 모든 동기화의 감사 기록을 남기며, 필요한 경우 전용 서버에서 운영할 수 있습니다.

요청량이 포함된 요금제

매월 요청 할당량이 포함된 월간 또는 연간 요금제를 선택하세요. 부족하면 추가 요청량을 별도로 구매할 수 있습니다.

전체 요금제

마이그레이션 계획이 아니라 고객 여정 하나로 시작하세요

질문에서 성과까지 이어지는 첫 경로를 만들고, 나머지는 필요성이 확인됐을 때 더하세요.

첫 여정 만들기

시작하기 전에

어떤 AI 제공업체를 사용하나요?

직접 발급받은 제공업체 키를 연결하므로 모델 선택과 비용 청구는 여러분에게 남습니다. 어떤 AI 제공업체를 고르든 에이전트를 둘러싼 고객 여정 로직은 동일하지만, 모든 모델이 모든 기능을 동일하게 지원하지는 않습니다.

사람이 대화를 이어받을 수 있나요?

가능합니다. 상담원은 배정, 그룹, 라우팅 규칙, 운영 시간, 비공개 메모, 빠른 답변을 갖춘 공용 인박스에서 일합니다. AI는 여러분이 멈추라고 지정한 지점에서 멈춥니다.

어떤 채널을 사용할 수 있나요?

현재 웹사이트 채팅, Telegram, WhatsApp, VK, 이메일을 사용할 수 있습니다. 플랫폼 심사가 진행 중인 채널은 실제 출시 전까지 목록에 넣지 않으므로, 여기 적힌 내용은 향후 출시에 대한 약속이 아닙니다.

기존 봇을 옮겨올 수 있나요?

네, SamBot에서 가져오는 경로가 있어 시나리오를 처음부터 다시 만들지 않고 그대로 옮길 수 있습니다. 다만 복잡한 로직은 가져온 뒤 한 번 검토하는 것이 좋습니다.

요금은 어떻게 책정되나요?

처리 요청량이 포함된 월간 요금제입니다. 사용한 만큼 지불하며, 가입 전에 요금제 페이지에서 각 등급에 무엇이 포함되는지 정확히 확인할 수 있습니다.

고객 데이터는 누구의 것인가요?

고객 데이터는 여러분의 것입니다. 요청 시 고객 레코드를 내보내거나 삭제할 수 있고, 사내 인프라에 데이터를 보관해야 하는 정책이라면 전용 배포나 온프레미스 배포를 이용할 수 있습니다.