خودکارسازی مسیر مشتری با هوش مصنوعی

هر گفت‌وگو با مشتری را به اقدام درست بعدی تبدیل کنید

در همان کانال‌هایی که مشتریان شما استفاده می‌کنند، عامل‌های هوش مصنوعی و مسیرهای قابل اتکا بسازید. فروش و پشتیبانی را خودکار کنید، گفت‌وگو را با تمام زمینه به یک نفر بسپارید و هر گام را بر پایه نتایج واقعی بهتر کنید.

سفر مشتری چگونه اجرا می‌شود

  1. کسی چت وب‌سایت شما را باز می‌کند و می‌پرسد آیا یکی از پلن‌ها نیاز تیمش را پوشش می‌دهد.

    channel.website.message_received

  2. عامل هوش مصنوعی از پایگاه دانش شما پاسخ می‌دهد، نه از حدس و گمان، و ثبت می‌کند مشتری واقعاً چه می‌خواهد.

    agent.intent = upgrade_question

  3. منطقه، پلن و تاریخچه از نمایه‌ی یکپارچه‌ی مشتری می‌آیند. انشعاب قطعی است، پس یک وضعیت یکسان همیشه به یک مسیر می‌رود.

    profile.plan = team, region = EU

  4. یک سرنخ در CRM شما ثبت می‌شود و پیوند پرداخت در همان گفت‌وگو ارسال می‌شود. بدون کپی و جای‌گذاری بین تب‌ها.

    crm.lead_created, payment.link_sent

  5. وقتی اطمینان پایین می‌آید یا مشتری کارشناس انسانی می‌خواهد، گفت‌وگو همراه با نمایه، متغیرها و دلیل به صندوق ورودی شما منتقل می‌شود.

    handoff.reason = low_confidence

  6. تبدیل، حل مسئله و درآمد به همان گامی می‌چسبند که آن‌ها را ساخته است، پس نسخه‌ی بعدی سفر مشتری یک ویرایش است، نه یک حدس.

    outcome.paid = true

در محیط واقعی

در جایی که کار جدی است، در حال اجراست

Gogol School فروش و پشتیبانی دانش‌آموزان را روی GetMyBot اجرا می‌کند، در چت وب‌سایت و Telegram، و کارشناسان گفت‌وگوهایی را که سفر مشتری ارجاع می‌دهد تحویل می‌گیرند.

Gogol School

یک مشتری با نام مشخص، منتشرشده با اجازه‌ی خودش. ما دیوار لوگویی نشان نمی‌دهیم که نتوانیم مستندش کنیم.

خواندن نمونه‌کار

هوش مصنوعی‌ای که می‌توانید مقابل مشتری بگذارید

عامل هوش مصنوعیِ آزاد، درون منطقی که آزاد نیست

عامل هوش مصنوعی گفت‌وگو را پیش می‌برد و سفر مشتریِ پیرامون آن تعیین می‌کند چه چیزی واقعاً می‌تواند اتفاق بیفتد. همین مرز است که نشان‌دادن پاسخ هوش مصنوعی به مشتری پولی را ایمن می‌کند.

متکی بر محتوای شما
پاسخ‌ها از منابع دانشی می‌آیند که خودتان بارگذاری و ایندکس می‌کنید. می‌توانید بازیابی را پیش از آنکه چیزی به مشتری برسد آزمایش کنید.
ابزارهایی با اثر واقعی
عامل هوش مصنوعی فقط ابزارهایی را فراخوانی می‌کند که به آن اجازه داده‌اید؛ مثلاً ساختن سرنخ در CRM یا بررسی یک رزرو. هیچ چیزی بیرون از آن فهرست در دسترس نیست.
نقطه‌ی توقف مشخص
شما تعیین می‌کنید بخش خودکار کجا تمام شود. اطمینان پایین و درخواست مستقیم مشتری برای گفت‌وگو با یک نفر، هر دو قاعده‌ی واگذاری به کارشناس هستند، نه یک امید.
پیش از انتشار آزموده می‌شود
عامل هوش مصنوعی را روی گفت‌وگوهای واقعی اجرا کنید، به تک‌تک نوبت‌های پاسخ امتیاز بدهید و کیفیت را پیش از انتشار نسخه‌ی جدید بررسی کنید.
پنل شرط‌های یک گام از سفر مشتری: دو قاعده فعال است، پلن برابر pro و تعداد پیام بیشتر از یک، و قاعده‌ی سوم وقتی این شرط‌ها برقرار نباشند گفت‌وگو را به یک پیگیری مشخص می‌فرستد
قاعده‌هایی که گرداگرد عامل هوش مصنوعی قرار دارند. شرط‌ها با AND و OR ترکیب می‌شوند و آخرین قاعده دقیقاً مشخص می‌کند وقتی شرط‌ها برقرار نشد، گفت‌وگو کجا برود.

جایی که هوش مصنوعی باید متوقف شود

گفت‌وگو جابه‌جا می‌شود و زمینه همراهش می‌رود

ارجاع همان جایی است که بیشتر سامانه‌های خودکار بی‌سروصدا مشتری را از دست می‌دهند. اینجا کارشناس گفت‌وگویی را باز می‌کند که همه‌ی گفته‌های بازدیدکننده و همه‌ی دانسته‌های سفر مشتری را در خود دارد.

بدون نمایه‌ی مشترک

مشتری مسئله را دوباره تعریف می‌کند. کارشناس تاریخچه را از سه تب کنار هم می‌چیند و از حافظه پاسخ می‌دهد.

وقتی سفر مشتری همراه گفت‌وگوست

کارشناس کل رشته‌ی گفت‌وگو، نمایه‌ی مشتری، متغیرهایی که سفر مشتری جمع کرده و دلیل ارجاع را می‌بیند. قواعد مسیریابی، ساعات کاری و یادداشت‌های خصوصی تعیین می‌کنند گفت‌وگو به چه کسی برسد.

یک گفت‌وگوی باز در صندوق ورودی کارشناس که نام مشتری، وضعیت Open، مالک Unassigned، پیوند CRM و پیام‌های خوانده‌نشده‌ی بازدیدکننده را نشان می‌دهد
همان گفت‌وگو، وقتی یک نفر بازش می‌کند. وضعیت، مالک و رکورد CRM روی خودِ گفت‌وگو هستند، پس لازم نیست چیزی از نو کنار هم چیده شود.
مشاهده‌ی صندوق ورودی مشترک

همان سازوکار، نتیجه‌ای متفاوت

اول نتیجه‌ای را انتخاب کنید که به آن نیاز دارید

به پرسش خرید پاسخ دهید، بعد پرداخت را بگیرید

عامل هوش مصنوعی میزان علاقه را می‌سنجد، سفر مشتری پیشنهاد را با نمایه تطبیق می‌دهد و پیوند پرداخت در همان گفت‌وگو ارسال می‌شود.

  1. مشتری می‌پرسد
  2. عامل هوش مصنوعی نیت را می‌خواند
  3. سفر مشتری قاعده‌ها را بررسی می‌کند
  4. کار را انجام می‌دهد
  5. یک نفر گفت‌وگو را تحویل می‌گیرد
  6. نتیجه ثبت می‌شود

چه چیزی را می‌سنجید گفت‌وگوهایی که به سفارش پرداخت‌شده ختم می‌شوند.

ببینید چطور ساخته می‌شود
صفحه تحلیل‌ها برای یک پروژه نمایشی در 30 روز گذشته. کارت کاربران عدد 240 را نشان می‌دهد و نشانی برای 150 کاربر تازه دارد، کارت پرداخت‌ها مبلغ ثبت‌شده در این بازه را نشان می‌دهد و یک جدول پنج واکنشی را که بیشترین اجرا را داشته‌اند همراه با شمار فعال‌سازی‌ها فهرست می‌کند.
این صفحه تحلیل‌های واقعی است که روی داده‌های نمایشی از پیش کاشته‌شده رندر شده است. مخاطبان، پرداخت‌های ثبت‌شده در این بازه و اینکه کدام خودکارسازی‌ها واقعاً اجرا شده‌اند را نشان می‌دهد. اعداد از یک پروژه نمایشی گرفته شده‌اند و نتیجه یک مشتری نیستند.

از چیزی شروع کنید که همین حالا کار می‌کند

لازم نیست این را از یک بوم خالی طراحی کنید

نقطه‌های شروع دیگر

  • میز پشتیبانی با مسیر ارجاع واقعی

    پاسخ‌های متکی بر منابع، قواعد مسیریابی، ساعات کاری و صندوق ورودی‌ای که تیم شما واقعاً بتواند یک روز کاری را با آن بگذراند.

  • مشتریان خاموش را برگردانید

    بخش‌بندی بر پایه‌ی رفتار و یک زنجیره‌ی پیگیری که با نرخ بازگشت سنجیده می‌شود، نه با حجم ارسال.

  • عملیات بدون گام دستی

    تریگرها، گام‌های زمان‌بندی‌شده و فراخوانی سامانه‌های خودتان، برای کارهایی که هیچ‌کس دوست ندارد دو بار انجام دهد.

جایی که وصل می‌شود

باید با چیزی که همین حالا اجرا می‌کنید جور دربیاید

کانال‌های در دسترس امروز

  • چت وب‌سایت
  • Telegram
  • WhatsApp
  • VK
  • ایمیل
  • Instagram
  • Messenger

هر کانال را وقتی اینجا فهرست می‌کنیم که برای همه در دسترس باشد. هرچه هنوز در مرحله‌ی بررسی است، عمداً اینجا نیست.

یک مشتری، نه چهار رکورد
بازدیدکننده‌ی سایت شما و همان فرد در Telegram به یک نمایه می‌رسند، پس تاریخچه و انتساب با تغییر کانال از بین نمی‌روند.
بن‌بستی در کار نیست
REST API، توکن‌های شخصی با دامنه‌ی دسترسی، MCP و هندلر اختصاصی خودتان روی WebSocket. وقتی لایه‌ی بصری به انتها رسید، در کد ادامه می‌دهید.
داده‌های شما مال شما می‌ماند
داده‌های مشتری را به‌درخواست خروجی بگیرید یا حذف کنید، ردّ ممیزی هر همگام‌سازی را نگه دارید و هرجا الزام باشد روی سرور اختصاصی اجرا کنید.

طرح‌ها با سهمیه درخواست

یک طرح ماهانه یا سالانه با سهمیه ماهانه درخواست انتخاب کنید. اگر به تعداد بیشتری نیاز داشتید، درخواست‌های اضافی را جداگانه بخرید.

همه طرح‌ها

با یک سفر مشتری شروع کنید، نه با یک طرح مهاجرت

نخستین مسیر از پرسش تا نتیجه را بسازید و بقیه را وقتی اضافه کنید که جای خود را ثابت کرده باشند.

اولین مسیر خود را بسازید

پیش از شروع

از کدام ارائه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟

کلید ارائه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی خودتان را وصل می‌کنید، پس انتخاب مدل و صورت‌حساب دست خودتان می‌ماند. منطق سفر مشتری پیرامون عامل هوش مصنوعی، هر ارائه‌دهنده‌ای را که انتخاب کنید یکسان است؛ هرچند همه‌ی مدل‌ها از همه‌ی قابلیت‌ها به یک اندازه پشتیبانی نمی‌کنند.

آیا یک نفر می‌تواند گفت‌وگو را تحویل بگیرد؟

بله. کارشناسان از یک صندوق ورودی مشترک کار می‌کنند که تخصیص، گروه‌ها، قواعد مسیریابی، ساعات کاری، یادداشت‌های خصوصی و پاسخ‌های سریع دارد. بخش هوش مصنوعی دقیقاً همان‌جا متوقف می‌شود که شما بگویید.

از چه کانال‌هایی می‌توانم استفاده کنم؟

چت وب‌سایت، Telegram، WhatsApp، VK و ایمیل هم‌اکنون در دسترس‌اند. کانال‌هایی که هنوز در مرحله‌ی بررسی پلتفرم هستند تا زمان عرضه فهرست نمی‌شوند؛ پس هیچ‌چیز اینجا وعده‌ای درباره‌ی نسخه‌های آینده نیست.

آیا می‌توانم ربات فعلی‌ام را منتقل کنم؟

بله، مسیر ورود داده از SamBot وجود دارد که سناریو را منتقل می‌کند و لازم نیست از نو بسازید. با این حال منطق پیچیده پس از ورود ارزش یک بازبینی را دارد.

قیمت‌گذاری چگونه کار می‌کند؟

یک پلن ماهانه با حجم مشخصی از درخواست‌های پردازش‌شده. برای همان حجمی که مصرف می‌کنید هزینه می‌پردازید و صفحه‌ی پلن‌ها پیش از ثبت‌نام دقیقاً نشان می‌دهد هر سطح شامل چه چیزی است.

داده‌های مشتریان متعلق به کیست؟

شما. می‌توانید هر رکورد مشتری را به‌درخواست خروجی بگیرید یا حذف کنید، و اگر سیاست سازمان شما ایجاب کند داده‌ها در زیرساخت خودتان بماند، استقرار اختصاصی یا on-premise در دسترس است.