KI-Automatisierung der Customer Journey

Machen Sie aus jedem Kundengespräch die nächste sinnvolle Aktion

Bauen Sie KI-Agenten und verlässliche Journeys in den Kanälen, die Ihre Kunden ohnehin nutzen. Automatisieren Sie Vertrieb und Support, übergeben Sie mit vollem Kontext an einen Menschen und verbessern Sie jeden Schritt anhand echter Ergebnisse.

Erste Journey bauenJourney in Aktion ansehen

So läuft eine Customer Journey

  1. Jemand öffnet den Chat auf Ihrer Website und fragt, ob ein Tarif für das eigene Team ausreicht.

    channel.website.message_received

  2. Der Agent antwortet aus Ihrer Wissensbasis statt aus Vermutungen und hält fest, was der Kunde wirklich will.

    agent.intent = upgrade_question

  3. Region, Tarif und Historie kommen aus dem einheitlichen Kundenprofil. Die Verzweigung ist deterministisch, derselbe Fall läuft also immer gleich.

    profile.plan = team, region = EU

  4. Ein Lead landet in Ihrem CRM und ein Zahlungslink geht im selben Gespräch raus. Kein Kopieren zwischen Tabs.

    crm.lead_created, payment.link_sent

  5. Sinkt die Konfidenz oder bittet der Kunde um einen Menschen, wandert das Gespräch samt Profil, Variablen und Begründung in Ihr Postfach.

    handoff.reason = low_confidence

  6. Conversion, Lösung und Umsatz hängen an dem Schritt, der sie erzeugt hat. Die nächste Version der Journey ist damit eine gezielte Änderung statt einer Vermutung.

    outcome.paid = true

Im Produktivbetrieb

Im Einsatz dort, wo es wirklich zählt

Gogol School wickelt Verkauf und Support für Kursteilnehmende über GetMyBot ab, im Website-Chat und in Telegram, wobei Mitarbeitende die Gespräche übernehmen, die die Journey eskaliert.

Gogol School

Ein namentlich genannter Kunde, veröffentlicht mit Erlaubnis. Wir zeigen keine Logowand, die wir nicht belegen können.

Case lesen

KI, die Sie im direkten Kundenkontakt einsetzen können

Ein frei formulierender Agent in einer Logik, die nicht frei ist

Der Agent führt das Gespräch. Die Journey darum herum entscheidet, was tatsächlich passieren darf. Erst diese Grenze macht eine KI-Antwort sicher genug für zahlende Kunden.

Fundiert in Ihren Inhalten
Antworten stammen aus Wissensquellen, die Sie hochladen und indexieren. Sie können den Abruf testen, bevor irgendetwas bei einem Kunden ankommt.
Tools mit echter Wirkung
Der Agent ruft nur die Tools auf, die Sie freigeben, etwa einen CRM-Lead anlegen oder eine Buchung prüfen. Alles außerhalb dieser Liste bleibt unerreichbar.
Ein klar definierter Endpunkt
Sie legen fest, unter welchen Bedingungen der automatisierte Teil endet. Geringe Konfidenz und die ausdrückliche Bitte um einen Menschen sind feste Regeln für die Übergabe an eine Person, keine Hoffnungen.
Getestet vor dem Livegang
Lassen Sie den Agenten gegen echte Dialoge laufen, bewerten Sie einzelne Gesprächsschritte und prüfen Sie die Qualität, bevor Sie eine neue Version veröffentlichen.
Wo die Grenzen des Agenten liegenJourney-Builder ansehen
Das Bedingungsfeld eines Journey-Schritts: Zwei Regeln sind aktiv, Tarif gleich Pro und Anzahl der Nachrichten größer als eins, und eine dritte Regel leitet das Gespräch an eine benannte Folgeaktion weiter, wenn sie nicht erfüllt sind
Die Regeln rund um den Agenten. Bedingungen lassen sich mit UND und ODER verknüpfen, und die letzte legt genau fest, wohin ein Gespräch geht, wenn sie nicht zutreffen.

Wann die KI aufhören sollte

Das Gespräch wechselt. Der Kontext wechselt mit

An der Eskalation verliert die meiste Automatisierung den Kunden stillschweigend. Hier öffnen Ihre Mitarbeitenden ein Gespräch, das bereits alles enthält, was der Besucher gesagt hat, und alles, was die Journey weiß.

Ohne gemeinsames Profil

Der Kunde schildert sein Problem noch einmal. Die Mitarbeitenden rekonstruieren die Historie aus drei Tabs und antworten aus dem Gedächtnis.

Mit angehängter Journey

Die Mitarbeitenden sehen den gesamten Verlauf, das Kundenprofil, die von der Journey gesammelten Variablen und den Grund für die Eskalation. Routing-Regeln, Servicezeiten und interne Notizen entscheiden, wer übernimmt.

Ein offenes Gespräch im Team-Postfach mit Kundenname, dem Status Offen, dem Besitzer Nicht zugewiesen, einer CRM-Verknüpfung und den ungelesenen Nachrichten des Besuchers
Dasselbe Gespräch, sobald ein Mensch es öffnet. Status, Besitzer und der CRM-Datensatz hängen am Gespräch selbst, es muss also nichts rekonstruiert werden.
Gemeinsames Postfach ansehen

Gleiche Mechanik, anderes Ergebnis

Wählen Sie das Ergebnis, das Sie zuerst brauchen

Kauffrage beantworten, dann die Zahlung entgegennehmen

Der Agent qualifiziert das Interesse, die Journey gleicht das Angebot mit dem Profil ab, und der Zahlungslink geht im selben Gespräch raus.

  1. Ein Kunde fragt
  2. Der KI-Agent erkennt die Absicht
  3. Die Journey prüft die Regeln
  4. Es wird tatsächlich erledigt
  5. Ein Mensch übernimmt
  6. Das Ergebnis wird erfasst

Was Sie messen Gespräche, die mit einer bezahlten Bestellung enden.

Aufbau ansehen
Der Analytik-Bildschirm eines Demoprojekts für die letzten 30 Tage. Auf der Karte Benutzer steht 240 mit einem Abzeichen für 150 neue, die Karte Zahlungen zeigt den im Zeitraum erfassten Betrag, und eine Tabelle listet die fünf am häufigsten ausgeführten Reaktionen mit ihren Auslösungen auf.
Der echte Analytik-Bildschirm, dargestellt auf eingespielten Demonstrationsdaten. Er zeigt die Zielgruppe, die im Zeitraum erfassten Zahlungen und welche Automatisierungen tatsächlich gelaufen sind. Die Zahlen stammen aus einem Demoprojekt und sind kein Kundenergebnis.

Starten Sie mit etwas, das bereits funktioniert

Sie müssen das nicht auf einer leeren Fläche entwerfen

Empfohlener Start

Von der Website-Frage zur bezahlten Bestellung

Die Journey aus dem Rundgang oben, vollständig eingerichtet. Der direkteste Weg zum ersten echten Ergebnis.

Weitere Startpunkte

Wo es andockt

Es muss zu dem passen, was Sie bereits betreiben

Heute verfügbare Kanäle

  • Website-Chat
  • Telegram
  • WhatsApp
  • VK
  • E-Mail
  • Instagram
  • Messenger

Wir führen einen Kanal hier erst auf, wenn er allgemein verfügbar ist. Was noch in Prüfung ist, fehlt mit Absicht.

Ein Kunde, nicht vier Datensätze
Ein Besucher auf Ihrer Website und dieselbe Person in Telegram ergeben ein einziges Profil. Historie und Attribution überstehen den Kanalwechsel.
Keine Sackgasse
REST API, persönliche Tokens mit Scopes, MCP und ein eigener Handler über WebSocket. Wo die visuelle Ebene endet, machen Sie im Code weiter.
Ihre Daten bleiben Ihre
Kundendaten auf Anfrage exportieren oder löschen, jede Synchronisation lückenlos protokollieren und dort auf einem dedizierten Server betreiben, wo es gefordert ist.

Tarife mit enthaltenen Anfragen

Wählen Sie einen Monats- oder Jahresplan mit monatlichem Anfragekontingent. Zusätzliche Anfragen können Sie bei Bedarf separat kaufen.

Alle Tarife

Starten Sie mit einer Journey, nicht mit einem Migrationsprojekt

Bauen Sie den ersten Weg von der Frage zum Ergebnis und ergänzen Sie den Rest, sobald er sich seinen Platz verdient hat.

Erste Journey bauen

Bevor Sie starten

Welchen KI-Anbieter nutzt die Plattform?

Sie hinterlegen Ihren eigenen Anbieterschlüssel, damit Modellwahl und Abrechnung bei Ihnen bleiben. Die Journey-Logik rund um den Agenten bleibt dieselbe, egal welchen KI-Anbieter Sie wählen. Allerdings unterstützt nicht jedes Modell jede Funktion gleich gut.

Kann ein Mensch ein Gespräch übernehmen?

Ja. Ihre Mitarbeitenden arbeiten in einem gemeinsamen Postfach mit Zuweisung, Gruppen, Routing-Regeln, Servicezeiten, internen Notizen und Schnellantworten. Der KI-Teil endet genau dort, wo Sie es festlegen.

Welche Kanäle kann ich nutzen?

Website-Chat, Telegram, WhatsApp, VK und E-Mail sind bereits verfügbar. Kanäle, die noch in der Plattformprüfung stecken, führen wir erst auf, wenn sie live sind. Nichts hier ist ein Versprechen für ein künftiges Release.

Kann ich einen bestehenden Bot umziehen?

Ja, es gibt einen Importweg aus SamBot, der das Szenario übernimmt, statt Sie alles neu bauen zu lassen. Komplexe Logik sollten Sie nach dem Import trotzdem prüfen.

Wie funktioniert die Preisgestaltung?

Ein Monatstarif mit einem enthaltenen Volumen an verarbeiteten Anfragen. Sie zahlen für das Volumen, das Sie nutzen, und die Tarifseite zeigt schon vor der Anmeldung genau, was jede Stufe enthält.

Wem gehören die Kundendaten?

Sie. Sie können einen Kundendatensatz auf Anfrage exportieren oder löschen, und ein dedizierter oder On-Premise-Betrieb steht bereit, wenn Ihre Richtlinien verlangen, dass die Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben.