AI उत्तर

GetMyBot AI इंटीग्रेशन के ज़रिए भाषा मॉडल से जुड़ता है और रिएक्शन में AI एक्शन लागू करता है। इस तरह बॉट स्वतंत्र टेक्स्ट में जवाब दे सकता है, संदेशों को वर्गीकृत कर सकता है और उनसे संरचित डेटा निकाल सकता है।

मॉडल जोड़ना

AI टाइप की इंटीग्रेशन (इंटीग्रेशन सेक्शन में) जोड़ें और ये भरें:

Base URL — OpenAI-compatible API का पता (डिफ़ॉल्ट https://api.openai.com/v1)। OpenAI, OpenRouter, लोकल सर्वर और अन्य compatible प्रोवाइडर समर्थित हैं।
मॉडल — उदाहरण के लिए gpt-4o-mini।
सिस्टम प्रॉम्प्ट — मॉडल के लिए सामान्य निर्देश।
API-key — प्रोवाइडर की key (एन्क्रिप्टेड रूप में स्टोर होती है; credentials में अलग रखा जा सकता है)।

«AI» एक्शन

रिएक्शन में AI एक्शन जोड़ें और सेट करें:

AI-इंटीग्रेशन — कौन सा जुड़ा मॉडल इस्तेमाल करना है।
प्रॉम्प्ट — मॉडल के लिए कार्य; सब्स्टिट्यूशन ({{text}}, {{param.key}}, {{ctx.key}}) समर्थित हैं।
उत्तर को पैरामीटर में सहेजें और/या उत्तर को ctx में सहेजें (key) — परिणाम कहाँ रखना है।
एक्सट्रैक्शन JSON-स्कीमा — अगर दी गई है, तो मॉडल स्कीमा के अनुसार संरचित JSON लौटाएगा (अनुरोधों के विश्लेषण, फ़ील्ड निकालने, वर्गीकरण के लिए)। परिणाम को सूची पर लूप से iterate किया जा सकता है।
उपयोगकर्ता को उत्तर भेजें — जनरेट किया गया टेक्स्ट सीधे चैट में भेजें।

संदेश में AI-ब्लॉक

संदेश निर्माता में AI ब्लॉक होता है जिसका अपना प्रॉम्प्ट होता है — यह उत्तर का हिस्सा on-the-fly जनरेट करता है (देखें संदेश और बटन)।

उपयोग के उदाहरण

स्वतंत्र डायलॉग असिस्टेंट: प्रॉम्प्ट + «उपयोगकर्ता को उत्तर भेजें»।
अनुरोध विश्लेषण: JSON-स्कीमा ctx में विषय, संपर्क और तात्कालिकता निकालती है, फिर संग्रह में रिकॉर्ड और ऑपरेटर को सूचना।
वर्गीकरण: मॉडल का उत्तर पैरामीटर में सहेजा जाता है और «पैरामीटर के साथ» शर्त से जाँचा जाता है।

आगे क्या

एक्शन — रिएक्शन के अन्य एक्शन।
सब्स्टिट्यूशन और फ़ॉर्मूला — प्रॉम्प्ट में वेरिएबल।
संग्रह और डेटा — निकाले गए डेटा का भंडारण।