Otomasi perjalanan pelanggan dengan AI

Ubah setiap percakapan pelanggan menjadi tindakan berikutnya yang tepat

Bangun agen AI dan perjalanan pelanggan yang andal di kanal yang sudah dipakai pelanggan Anda. Otomatiskan penjualan dan dukungan, alihkan ke orang dengan konteks penuh, dan perbaiki setiap langkah dari hasil nyata.

Bagaimana perjalanan pelanggan berjalan

  1. Seseorang membuka chat di situs Anda dan menanyakan apakah sebuah paket mencakup kebutuhan timnya.

    channel.website.message_received

  2. Agen menjawab dari basis pengetahuan Anda, bukan dari tebakan, dan mencatat apa yang sebenarnya diinginkan pelanggan.

    agent.intent = upgrade_question

  3. Wilayah, paket, dan riwayat diambil dari profil pelanggan terpadu. Percabangannya deterministik, jadi kasus yang sama selalu ditangani dengan cara yang sama.

    profile.plan = team, region = EU

  4. Prospek masuk ke CRM Anda dan tautan pembayaran dikirim dalam percakapan yang sama. Tanpa salin-tempel antartab.

    crm.lead_created, payment.link_sent

  5. Saat tingkat keyakinan menurun atau pelanggan meminta bicara dengan manusia, percakapan berpindah ke kotak masuk Anda lengkap dengan profil, variabel, dan alasannya.

    handoff.reason = low_confidence

  6. Konversi, penyelesaian, dan pendapatan melekat pada langkah yang menghasilkannya, sehingga versi berikutnya dari perjalanan cukup disunting, bukan ditebak.

    outcome.paid = true

Sudah jalan di produksi

Beroperasi di lini terdepan yang penuh tuntutan

Gogol School menjalankan penjualan dan dukungan untuk siswa di GetMyBot, lewat chat situs dan Telegram, dengan operator yang mengambil alih percakapan saat perjalanan pelanggan melakukan eskalasi.

Gogol School

Satu pelanggan yang disebut namanya, dipublikasikan dengan izin. Kami tidak memajang deretan logo yang tidak bisa kami buktikan.

Baca studi kasusnya

AI yang siap Anda hadapkan ke pelanggan

Agen bebas bentuk di dalam logika yang tidak bebas bentuk

Agen menangani percakapan. Perjalanan pelanggan di sekelilingnya yang menentukan apa yang benar-benar boleh terjadi. Batas itulah yang membuat jawaban AI aman dihadapkan ke pelanggan berbayar.

Berpijak pada konten Anda
Jawaban berasal dari sumber pengetahuan yang Anda unggah dan indeks. Anda bisa menguji penarikan informasinya sebelum ada yang sampai ke pelanggan.
Alat dengan efek nyata
Agen hanya memanggil alat yang Anda izinkan, misalnya membuat prospek CRM atau memeriksa pemesanan. Apa pun di luar daftar itu tidak bisa dijangkau.
Titik berhenti yang tegas
Anda yang menetapkan kondisi untuk mengakhiri bagian otomatis. Keyakinan yang rendah dan permintaan langsung untuk bicara dengan manusia sama-sama menjadi aturan alih tangan, bukan sekadar harapan.
Diuji sebelum dirilis
Jalankan agen pada percakapan nyata, beri skor pada tiap giliran, dan tinjau kualitasnya sebelum Anda menerbitkan versi baru.
Panel kondisi pada sebuah langkah perjalanan pelanggan: dua aturan aktif, paket sama dengan pro dan jumlah pesan lebih dari satu, sementara aturan ketiga mengarahkan percakapan ke tindak lanjut bernama ketika keduanya tidak terpenuhi
Aturan yang mengelilingi agen. Kondisi digabungkan dengan AND dan OR, dan aturan terakhir menyebut persis ke mana percakapan diarahkan saat kondisi tidak terpenuhi.

Saat AI harus berhenti

Percakapan berpindah. Konteksnya ikut berpindah

Eskalasi adalah titik ketika sebagian besar otomatisasi diam-diam kehilangan pelanggan. Di sini operator membuka percakapan yang sudah memuat semua yang dikatakan pengunjung dan semua yang diketahui perjalanan pelanggan.

Tanpa profil bersama

Pelanggan mengulang masalahnya. Operator menyusun ulang riwayat dari tiga tab dan menjawab dari ingatan.

Dengan perjalanan pelanggan terlampir

Operator melihat seluruh utas percakapan, profil pelanggan, variabel yang dikumpulkan perjalanan pelanggan, dan alasan eskalasinya. Aturan perutean, jam kerja, dan catatan privat menentukan siapa yang menanganinya.

Percakapan yang terbuka di kotak masuk operator, menampilkan nama pelanggan, status Terbuka, pemilik Belum Ditugaskan, tautan CRM, dan pesan belum dibaca yang dikirim pengunjung
Percakapan yang sama begitu dibuka oleh seorang operator. Status, pemilik, dan catatan CRM melekat pada percakapan itu sendiri, sehingga tidak ada yang perlu disusun ulang.
Lihat kotak masuk bersama

Mesin yang sama, hasil yang berbeda

Pilih dulu hasil yang paling Anda butuhkan

Jawab pertanyaan pembelian, lalu terima pembayarannya

Agen menilai kualifikasi minat pembeli, perjalanan mencocokkan penawaran dengan profil, dan tautan pembayaran dikirim di dalam percakapan yang sama.

  1. Pelanggan bertanya
  2. Agen AI membaca maksud pelanggan
  3. Perjalanan memeriksa aturan
  4. Tindakannya langsung dijalankan
  5. Orang mengambil alih
  6. Hasilnya tercatat

Yang Anda ukur Percakapan yang berakhir dengan pesanan berbayar.

Lihat cara membangunnya
Layar Analitik sebuah proyek demo untuk 30 hari terakhir. Kartu pengguna menampilkan 240 dengan lencana 150 pengguna baru, kartu pembayaran menampilkan jumlah yang tercatat pada periode itu, dan sebuah tabel memuat lima reaksi yang paling sering berjalan beserta jumlah pemicunya.
Layar Analitik yang sebenarnya, dirender di atas data demonstrasi yang sudah disiapkan. Layar ini menunjukkan audiens, pembayaran yang tercatat pada periode itu, dan otomatisasi mana yang benar-benar berjalan. Angkanya berasal dari proyek demo dan bukan hasil milik pelanggan.

Mulai dari sesuatu yang sudah terbukti jalan

Anda tidak perlu merancang semuanya dari nol

Titik awal lainnya

Di mana ia terhubung

Harus cocok dengan yang sudah Anda jalankan

Kanal yang tersedia saat ini

  • Chat situs web
  • Telegram
  • WhatsApp
  • VK
  • Email
  • Instagram
  • Messenger

Kami mencantumkan sebuah kanal di sini setelah tersedia secara umum. Apa pun yang masih dalam peninjauan sengaja tidak ditampilkan.

Satu pelanggan, bukan empat catatan
Pengunjung di situs Anda dan orang yang sama di Telegram dipetakan ke satu profil, sehingga riwayat dan atribusi tetap terjaga saat kanal berganti.
Tanpa jalan buntu
Ada REST API, token pribadi dengan cakupan izin, MCP, dan handler Anda sendiri lewat WebSocket. Saat lapisan visual sudah tidak cukup, Anda tinggal melanjutkannya di kode.
Data Anda tetap milik Anda
Ekspor atau hapus data pelanggan sesuai permintaan, simpan jejak audit untuk setiap sinkronisasi, dan jalankan di server khusus bila memang itu yang disyaratkan.

Paket dengan kuota permintaan

Pilih paket bulanan atau tahunan dengan kuota permintaan bulanan. Jika perlu lebih banyak, beli permintaan tambahan secara terpisah.

Semua paket

Mulai dari satu perjalanan pelanggan, bukan rencana migrasi

Bangun jalur pertama dari pertanyaan hingga hasil, lalu tambahkan sisanya ketika memang terbukti perlu.

Bangun perjalanan pertama Anda

Sebelum Anda mulai

Penyedia AI mana yang dipakai?

Anda menghubungkan kunci penyedia AI milik sendiri, sehingga pilihan model dan tagihannya tetap di tangan Anda. Logika perjalanan pelanggan di sekitar agen tetap sama, penyedia AI mana pun yang Anda pilih, meski tidak setiap model mendukung semua kemampuan secara setara.

Bisakah orang mengambil alih percakapan?

Ya. Operator bekerja dari kotak masuk bersama dengan penugasan, grup, aturan perutean, jam kerja, catatan privat, dan balasan cepat. Bagian AI berhenti tepat di titik yang Anda tentukan.

Kanal apa saja yang bisa saya pakai?

Chat situs web, Telegram, WhatsApp, VK, dan email sudah tersedia sekarang. Kanal yang masih dalam peninjauan platform tidak dicantumkan sampai benar-benar dirilis, jadi tidak ada satu pun di sini yang menjadi janji atas rilis mendatang.

Bisakah saya memindahkan bot yang sudah ada?

Ya, tersedia jalur impor dari SamBot yang memindahkan skenario Anda, jadi Anda tidak perlu membangunnya ulang. Logika yang rumit tetap layak ditinjau setelah impor.

Bagaimana skema harganya?

Paket bulanan dengan kuota permintaan terproses yang sudah termasuk di dalamnya. Anda membayar sesuai volume yang dipakai, dan halaman paket menampilkan dengan jelas isi setiap tingkatan sebelum Anda mendaftar.

Siapa pemilik data pelanggan?

Anda pemiliknya. Anda bisa mengekspor atau menghapus data pelanggan kapan pun diminta, dan tersedia penerapan dedicated atau on-premise bila kebijakan Anda mengharuskan data tetap berada di infrastruktur Anda sendiri.