Agen menjawab dengan bebas, di dalam aturan yang tidak bebas
Kalimatnya ditulis oleh model. Konfigurasi Anda yang menentukan sumber mana yang boleh dibaca, tindakan mana yang boleh dijalankan, dan pada kondisi apa persis agen berhenti lalu menyerahkan percakapan kepada orang.
Apa yang terjadi ketika pelanggan menulis
Setiap giliran menjalankan empat langkah yang sama, dan masing-masing direkam. Jawaban yang aneh menjadi sesuatu yang bisa Anda buka dan periksa, bukan sesuatu yang harus Anda ulang dari awal.
Ia membaca pesan sebagai data
Teks pelanggan dan cuplikan yang ditemukan masuk ke permintaan sebagai bagian yang tidak dipercaya. Panjangnya dibatasi dan isinya disamarkan saat masuk, dan bagian itu tidak akan pernah menempati tempat instruksi kebijakan Anda.
Ia menjawab dari sumber yang Anda setujui
Pencarian berjalan di sumber pengetahuan yang dipilih untuk agen itu dan mengembalikan sedikit cuplikan. Agen tanpa cuplikan yang layak akan mengalihkan percakapan, bukan mengarang.
Ia hanya memanggil tindakan yang Anda aktifkan
Sebuah tindakan berjalan bila sudah terdaftar, diizinkan untuk agen ini, dan argumennya cocok dengan skema tertutup. Setiap efek membawa kunci idempotensi dan batas waktu.
Ia mencatat apa yang dipelajarinya
Fakta profil ditulis hanya untuk kunci yang Anda daftarkan, dan tiap fakta menyimpan pesan serta giliran asalnya, sehingga nilai yang tersimpan bisa dilacak kembali ke ucapan pelanggan yang sebenarnya.
Tidak ada yang diindeks diam-diam
Sumber pengetahuan adalah satu masukan yang boleh dipakai agen untuk menjawab. Anda membuat setiap sumber, Anda mengindeksnya, dan Anda memilih agen mana yang boleh memakainya.
- Lima jenis sumber
- Artikel dari basis pengetahuan bot ini, halaman situs Anda sendiri, dokumen yang diunggah, instruksi kebijakan singkat yang Anda tulis sendiri, atau satu fakta tersimpan. Artikel berstatus draf tidak menghasilkan isi yang bisa dicari sama sekali.
- Anda bisa melihat apa yang akan ditemukannya
- Uji pencarian menampilkan cuplikan yang akan diterima agen untuk pertanyaan yang Anda ketik, sebelum ada pelanggan yang menanyakannya.
- Jawaban menyebut sumbernya
- Setiap jawaban membawa sumber yang dipakainya, dan analitik melaporkan sumber mana yang benar-benar bekerja. Sumber yang tidak pernah ditemukan siapa pun terlihat, bukan diandaikan.
Apa yang boleh, dan di mana ia berhenti
Keduanya adalah dua sisi dari satu keputusan, jadi keduanya ada di satu layar. Tidak ada satu pun di sini yang berupa permintaan agar model berkelakuan baik. Setiap baris adalah pemeriksaan yang dijalankan server.
Apa yang boleh dilakukan
- Katalog tindakan yang tertutup
- Satu agen memegang paling banyak delapan tindakan, dipilih dari yang didaftarkan platform. Nama di luar katalog itu ditolak bahkan sebelum permintaan disusun.
- Konfirmasi untuk efek samping
- Apa pun yang menulis di luar percakapan membawa keputusan konfirmasi yang eksplisit, dan bisa dipersempit lagi ke objek tertentu yang disebutkan namanya.
- Skema argumen yang tertutup
- Argumen harus cocok dengan skema yang melarang bidang tak dikenal. Model tidak pernah memasok bot, pelanggan, alamat, atau kredensial; semua itu datang dari konteks server.
Di mana ia berhenti
- Keyakinan rendah
- Di bawah ambang keyakinan yang Anda tetapkan, agen tidak menjawab sendiri. Ia mengalihkan percakapan.
- Di luar jam kerja
- Mengikuti jadwal yang Anda tetapkan, salah satu dari tiga perilaku: menjawab seperti biasa, menyiapkan draf untuk operator, atau langsung mengalihkan percakapan.
- Instruksi yang disembunyikan di dalam konten
- Teks dari pelanggan atau dari halaman terindeks adalah data. Bidang yang menyerupai perintah dibuang dari keluaran model, dan bentuk jawabannya dihasilkan server, tidak pernah dipilih model.
Model adalah setelan, bukan keterikatan vendor
Agen berbicara dengan titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI dan Anda sendiri yang mengaturnya. Ganti penyedianya, dan logika perjalanan di sekitar agen tidak ikut berubah.
- Kunci penyedia milik Anda sendiri
- Tambahkan integrasi AI dengan alamat dasar, nama model, dan kunci Anda. Kunci disimpan terenkripsi, dan integrasi yang sama menghasilkan vektor semantik yang mengindeks sumber pengetahuan Anda.
Empat langkah antara suntingan dan pelanggan
Agen adalah sebuah konfigurasi, dan konfigurasi bisa diperiksa sebelum tayang serta ditelaah setelah berjalan.
Validasi
Pemeriksaan peluncuran menolak mengaktifkan agen yang setelannya tidak sah, yang salurannya sudah dipakai agen aktif lain, yang sumber atau grup operatornya hilang, atau yang tidak punya integrasi AI.
Simulasi
Pemeriksaan agen menjalankan lintasan aman yang tidak memanggil model, tidak mengirim pesan, serta tidak menjalankan tindakan atau membuat pemesanan. Ia melaporkan efek mana saja yang ditahannya.
Terapkan
Aktivasi menyimpan seluruh konfigurasi sebagai satu versi. Menyunting agen aktif membuat versi berikutnya, dan percakapan yang sudah berjalan tetap memakai versi tempat mereka dimulai.
Putar ulang
Setiap eksekusi direkam langkah demi langkah. Buka lagi, baca alasan tiap langkah terjadi, jalankan ulang di atas data rekaman dengan jam yang dikunci sehingga dua eksekusi jadi identik, lalu simpan sebagai kasus regresi.
Ia berhenti, dan konteksnya ikut berpindah
Alih tangan membuka percakapan dukungan biasa, menetapkan grup operator, dan menambahkan ringkasan tersamar berisi alasan, fakta yang terkumpul, dan sumber yang dikutip. Selama percakapan dipegang orang, agen diam, dan ia kembali hanya ketika diminta dari percakapan itu.
Mulailah dengan satu agen di satu saluran
Arahkan ke beberapa sumber, beri satu tindakan, dan tetapkan kondisi yang menyerahkan sisanya kepada orang. Perluas setelah Anda melihat sendiri cara kerjanya.
Bangun perjalanan pertama Anda