ระบบอัตโนมัติของเส้นทางลูกค้าด้วย AI
เปลี่ยนทุกบทสนทนากับลูกค้าให้เป็นการกระทำที่ถูกต้องขั้นถัดไป
สร้างเอเจนต์ AI และเส้นทางลูกค้าที่เชื่อถือได้บนช่องทางที่ลูกค้าของคุณใช้อยู่แล้ว ทำให้การขายและการซัพพอร์ตเป็นอัตโนมัติ ส่งต่อให้คนพร้อมบริบททั้งหมด และปรับปรุงทุกขั้นตอนจากผลลัพธ์จริง
เส้นทางลูกค้าทำงานอย่างไร
มีคนเปิดแชทบนเว็บไซต์ของคุณ แล้วถามว่าแพ็กเกจครอบคลุมทีมของเขาหรือไม่
channel.website.message_receivedเอเจนต์ตอบจากคลังความรู้ของคุณ ไม่ใช่จากการเดา และบันทึกสิ่งที่ลูกค้าต้องการจริง ๆ
agent.intent = upgrade_questionภูมิภาค แพ็กเกจ และประวัติ ดึงมาจากโปรไฟล์ลูกค้าที่รวมเป็นหนึ่งเดียว การแยกเงื่อนไขให้ผลแน่นอน เคสเดียวกันจึงไปทางเดิมเสมอ
profile.plan = team, region = EUลีดถูกบันทึกเข้า CRM ของคุณ และลิงก์ชำระเงินถูกส่งออกในบทสนทนาเดียวกัน ไม่ต้องคัดลอกไปวางข้ามแท็บ
crm.lead_created, payment.link_sentเมื่อความมั่นใจลดลงหรือลูกค้าขอคุยกับเจ้าหน้าที่ บทสนทนาจะย้ายเข้ากล่องข้อความของคุณ พร้อมโปรไฟล์ ตัวแปร และเหตุผลแนบไปด้วย
handoff.reason = low_confidenceยอดปิดการขาย การแก้ปัญหาสำเร็จ และรายได้ ถูกผูกกับขั้นตอนที่สร้างผลลัพธ์นั้น เส้นทางเวอร์ชันถัดไปจึงเป็นการแก้ไขจากข้อมูลจริง ไม่ใช่การเดา
outcome.paid = true
ใช้งานจริงแล้ว
ใช้งานจริงในสถานการณ์ที่เดิมพันสูง
Gogol School ดูแลการขายและซัพพอร์ตนักเรียนบน GetMyBot ทั้งบนแชตเว็บไซต์และ Telegram โดยมีเจ้าหน้าที่รับช่วงบทสนทนาที่เส้นทางลูกค้าส่งต่อให้
Gogol School
ลูกค้าหนึ่งรายที่ระบุชื่อได้ เผยแพร่โดยได้รับอนุญาตแล้ว เราไม่โชว์กำแพงโลโก้ที่พิสูจน์ไม่ได้
อ่านเคสนี้AI ที่พร้อมให้ลูกค้าคุยด้วยโดยตรง
เอเจนต์ที่ตอบได้อย่างอิสระ ภายในตรรกะที่ไม่ปล่อยอิสระ
เอเจนต์ดูแลบทสนทนา ส่วนเส้นทางลูกค้าที่ครอบอยู่เป็นตัวกำหนดว่าอะไรเกิดขึ้นได้จริง ขอบเขตนี้เองที่ทำให้คำตอบของ AI ปลอดภัยพอจะส่งถึงลูกค้าที่จ่ายเงินจริง
- อ้างอิงจากเนื้อหาของคุณเอง
- คำตอบมาจากแหล่งความรู้ที่คุณอัปโหลดและทำดัชนีไว้ คุณทดสอบการค้นคืนข้อมูลได้ก่อนที่เนื้อหาใดจะไปถึงลูกค้า
- เครื่องมือที่ลงมือทำได้จริง
- เอเจนต์เรียกใช้ได้เฉพาะเครื่องมือที่คุณอนุญาตเท่านั้น เช่น สร้างลีดใน CRM หรือตรวจสอบการจอง สิ่งที่อยู่นอกรายการนั้นเข้าถึงไม่ได้เลย
- จุดหยุดที่ระบุไว้ชัดเจน
- คุณเป็นผู้กำหนดเงื่อนไขที่ทำให้ส่วนอัตโนมัติจบลง ทั้งกรณีที่ความมั่นใจต่ำและกรณีที่ลูกค้าขอคุยกับคนโดยตรง ล้วนเป็นกฎการส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ ไม่ใช่เพียงความคาดหวัง
- ทดสอบก่อนใช้งานจริง
- ลองรันเอเจนต์กับบทสนทนาจริง ให้คะแนนเป็นรายข้อความ และตรวจคุณภาพก่อนเผยแพร่เวอร์ชันใหม่

จุดที่ AI ควรหยุด
บทสนทนาถูกส่งต่อ และบริบทไปพร้อมกัน
จุดส่งต่อคือจุดที่ระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่ทำลูกค้าหลุดมือไปอย่างเงียบ ๆ แต่ที่นี่เจ้าหน้าที่เปิดบทสนทนาที่มีทุกอย่างที่ผู้เข้าชมพูดไว้ และทุกอย่างที่เส้นทางลูกค้ารู้อยู่แล้ว
เมื่อไม่มีโปรไฟล์ที่ใช้ร่วมกัน
ลูกค้าต้องเล่าปัญหาซ้ำอีกครั้ง เจ้าหน้าที่ต้องปะติดปะต่อประวัติจากสามแท็บ แล้วตอบจากความทรงจำ
เมื่อแนบเส้นทางลูกค้ามาด้วย
เจ้าหน้าที่เห็นบทสนทนาทั้งสาย โปรไฟล์ลูกค้า ตัวแปรที่เส้นทางลูกค้าเก็บมา และเหตุผลที่ต้องส่งต่อ ส่วนกฎการกระจายงาน เวลาทำการ และโน้ตภายในเป็นตัวกำหนดว่าใครจะรับเรื่องนี้

กลไกเดียวกัน ผลลัพธ์ต่างกัน
เลือกผลลัพธ์ที่คุณต้องการก่อน
ตอบคำถามก่อนตัดสินใจซื้อ แล้วรับชำระเงินได้เลย
เอเจนต์คัดกรองความสนใจ เส้นทางตรวจสอบข้อเสนอกับโปรไฟล์ แล้วส่งลิงก์ชำระเงินในบทสนทนาเดียวกัน
- ลูกค้าถามเข้ามา
- เอเจนต์ AI จับเจตนาลูกค้า
- เส้นทางตรวจสอบกฎ
- ระบบลงมือทำจริง
- เจ้าหน้าที่รับช่วงต่อ
- ผลลัพธ์ถูกบันทึกไว้
สิ่งที่คุณวัดผล บทสนทนาที่จบด้วยคำสั่งซื้อที่ชำระเงินแล้ว
ดูวิธีสร้างสิ่งนี้
เริ่มจากสิ่งที่ใช้งานได้จริงอยู่แล้ว
คุณไม่ต้องออกแบบทั้งหมดนี้จากหน้าจอเปล่า
จุดเริ่มต้นที่แนะนำ
จากคำถามบนเว็บไซต์สู่ออร์เดอร์ที่ชำระเงินแล้ว
เส้นทางลูกค้าจากตัวอย่างสาธิตด้านบน ตั้งค่าครบตั้งแต่ต้นจนจบ เป็นทางที่ตรงที่สุดสู่ผลลัพธ์จริงครั้งแรก
จุดเริ่มต้นอื่น
ศูนย์ซัพพอร์ตพร้อมเส้นทางส่งต่อให้เจ้าหน้าที่จริง
คำตอบที่อ้างอิงข้อมูลจริง กฎการกระจายงาน เวลาทำการ และกล่องข้อความที่ทีมของคุณใช้ทำงานได้ทั้งวันจริง ๆ
กลุ่มลูกค้าที่แบ่งตามพฤติกรรมและลำดับข้อความติดตามผล วัดด้วยอัตราการกลับมาซื้อ ไม่ใช่จำนวนข้อความที่ส่งออกไป
งานปฏิบัติการที่ไม่ต้องมีขั้นตอนทำมือ
ทริกเกอร์ ขั้นตอนตามกำหนดเวลา และการเรียกเข้าระบบของคุณเอง สำหรับงานที่ไม่มีใครอยากทำซ้ำสองรอบ
จุดที่เชื่อมต่อเข้ากับระบบคุณ
ต้องเข้ากับระบบที่คุณใช้อยู่แล้ว
ช่องทางที่ใช้งานได้แล้ววันนี้
- แชทบนเว็บไซต์
- Telegram
- VK
- อีเมล
- Messenger
เราจะแสดงช่องทางที่นี่เมื่อเปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ส่วนที่ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบจะไม่ปรากฏโดยตั้งใจ
- ลูกค้าหนึ่งคน ไม่ใช่สี่ระเบียน
- ผู้เข้าชมบนเว็บไซต์ของคุณและคนเดียวกันใน Telegram จะถูกรวมเป็นโปรไฟล์เดียว ประวัติและการระบุที่มาจึงไม่หายไปเมื่อเปลี่ยนช่องทาง
- ไม่มีทางตัน
- มี REST API โทเคนส่วนตัวที่กำหนดขอบเขตสิทธิ์ได้ MCP และตัวจัดการของคุณเองผ่าน WebSocket เมื่อเครื่องมือแบบภาพทำได้ถึงขีดจำกัด คุณก็ทำงานต่อในโค้ดได้เลย
- ข้อมูลของคุณยังเป็นของคุณ
- ส่งออกหรือลบข้อมูลลูกค้าได้เมื่อมีการร้องขอ เก็บร่องรอยการตรวจสอบของทุกการซิงก์ และรันบนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะได้เมื่อจำเป็นต้องเป็นแบบนั้น
เริ่มจากเส้นทางลูกค้าเดียว ไม่ใช่แผนย้ายระบบทั้งก้อน
สร้างเส้นทางแรกจากคำถามไปจนถึงผลลัพธ์ แล้วค่อยเพิ่มเส้นทางอื่นเมื่อพิสูจน์แล้วว่าจำเป็น
สร้างเส้นทางแรกของคุณก่อนเริ่มใช้งาน
ใช้ผู้ให้บริการ AI รายใด
คุณเชื่อมต่อคีย์ของผู้ให้บริการ AI ของคุณเอง การเลือกโมเดลและค่าใช้จ่ายจึงอยู่ในมือคุณ ตรรกะเส้นทางลูกค้าที่ห่อหุ้มเอเจนต์ AI ทำงานเหมือนกันไม่ว่าคุณเลือกผู้ให้บริการรายใด แม้ว่าแต่ละโมเดลจะรองรับความสามารถได้ไม่เท่ากันทั้งหมด
ให้คนเข้ามารับช่วงสนทนาต่อได้ไหม
ได้ เจ้าหน้าที่ทำงานจากกล่องข้อความรวมที่มีการมอบหมายงาน กลุ่ม กฎการกระจายงาน เวลาทำการ โน้ตภายใน และข้อความตอบด่วน ส่วนที่เป็น AI จะหยุดตรงจุดที่คุณกำหนดให้หยุด
ใช้ช่องทางใดได้บ้าง
แชทบนเว็บไซต์, Telegram, WhatsApp, VK และอีเมล พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ ช่องทางที่ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบของแพลตฟอร์มจะไม่ถูกระบุไว้จนกว่าจะเปิดใช้งานจริง ดังนั้นไม่มีข้อความใดที่นี่เป็นคำสัญญาถึงรุ่นในอนาคต
ย้ายบอทที่มีอยู่แล้วเข้ามาได้ไหม
ได้ มีเส้นทางนำเข้าจาก SamBot ที่ย้ายสคริปต์การทำงานเดิมมาให้ แทนที่จะให้คุณสร้างใหม่ทั้งหมด แต่ตรรกะที่ซับซ้อนก็ยังควรตรวจทานอีกครั้งหลังนำเข้า
ค่าบริการคิดอย่างไร
เป็นแพ็กเกจค่าบริการรายเดือนที่รวมปริมาณคำขอที่ประมวลผลไว้ให้แล้ว คุณจ่ายตามปริมาณที่ใช้จริง และหน้าแพ็กเกจค่าบริการจะแสดงชัดเจนว่าแต่ละระดับรวมอะไรบ้างก่อนที่คุณจะสมัคร
ใครเป็นเจ้าของข้อมูลลูกค้า
คุณเป็นเจ้าของ คุณส่งออกหรือลบข้อมูลลูกค้าได้ตามคำขอ และมีตัวเลือกติดตั้งแบบเซิร์ฟเวอร์เฉพาะหรือแบบ on-premise เมื่อนโยบายของคุณกำหนดให้ข้อมูลต้องอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง