El agente responde dentro de las reglas que configuras

La frase la escribe el modelo. Tu configuración decide qué fuentes puede leer, qué acciones puede ejecutar y en qué condiciones exactas se detiene y toma el relevo una persona.

Crea tu primer recorrido Cómo se tratan los datos

Qué ocurre de verdad cuando escribe un cliente

Cada turno sigue cuatro pasos que quedan registrados. Puedes abrir el registro para revisar cómo se produjo una respuesta inesperada.

Lee el mensaje como dato
El texto del cliente y los fragmentos recuperados entran en la petición como partes no fiables. Su longitud está acotada, los valores sensibles se retiran a la entrada, y nunca pueden ocupar el lugar donde están tus instrucciones.
Responde desde las fuentes que aprobaste
La búsqueda recorre las fuentes de conocimiento elegidas para ese agente y devuelve un conjunto pequeño de extractos. Un agente sin ningún extracto utilizable transfiere la conversación en lugar de improvisar.
Solo llama a las acciones que habilitaste
Una acción se ejecuta si está registrada, si está permitida para este agente y si sus argumentos encajan en un esquema cerrado. Cada efecto lleva una clave de idempotencia y un plazo.
Registra lo que ha aprendido
Los datos de perfil se escriben solo en las claves que has listado, y cada uno conserva el mensaje y el turno de los que procede, de modo que un valor guardado se puede rastrear hasta lo que el cliente dijo realmente.

Nada se indexa por su cuenta

Una fuente de conocimiento es una entrada desde la que el agente puede responder. Tú creas cada una, tú la indexas y tú eliges qué agente puede usarla.

Cinco tipos de fuente: Un artículo de la base de conocimiento de este bot, páginas de tu propio sitio, un documento subido, una instrucción breve que escribes tú, o un dato guardado suelto. Un artículo en borrador no genera ningún contenido consultable.
Ves de antemano qué va a encontrar: La prueba de búsqueda muestra los extractos que recibiría un agente ante una pregunta que escribes tú, antes de que un cliente la haga.
Las respuestas nombran sus fuentes: Cada respuesta incluye las fuentes que utilizó. En la analítica puedes ver cuáles se consultan y cuáles no.

Ver el constructor de recorridos

Qué puede hacer y dónde se detiene

Configura en una sola pantalla qué puede hacer el agente y cuándo debe detenerse. El servidor comprueba cada regla antes de permitir una acción.

Qué puede hacer

Un catálogo cerrado de acciones: Un agente tiene ocho acciones como máximo, elegidas entre las que registra la plataforma. Un nombre fuera de ese catálogo se rechaza antes incluso de construir la petición.
Confirmación en los efectos secundarios: Todo lo que escribe fuera de la conversación lleva una decisión de confirmación explícita, y se puede acotar aún más a recursos concretos.
Esquemas de argumentos cerrados: Los argumentos deben encajar en un esquema que prohíbe los campos desconocidos. El modelo nunca aporta un bot, un cliente, una dirección ni unas credenciales; eso viene del contexto del servidor.

Dónde se detiene

Confianza baja: Por debajo del umbral de confianza que fijes, el agente no responde por su cuenta. En su lugar transfiere la conversación.
Fuera del horario de atención: Según el horario que fijes, uno de estos tres comportamientos, responder como siempre, preparar un borrador para un operador, o transferir de inmediato.
Instrucciones ocultas en el contenido: El texto de un cliente o de una página indexada es un dato. Los campos que parecen órdenes se eliminan de la salida del modelo, y la forma de la respuesta la genera el servidor, nunca la elige el modelo.

El panel de condiciones de un paso del recorrido, con dos reglas activas, plan igual a pro y más de un mensaje, y una tercera regla que envía la conversación a una reacción de seguimiento concreta cuando no se cumplen — Las reglas deterministas que rodean al agente. Las condiciones se combinan con Y y O, y la última nombra exactamente adónde va la conversación si no coinciden.

El modelo es un ajuste, no un candado

El agente habla con un punto de acceso compatible con OpenAI que configuras tú. Cambia de proveedor y la lógica del recorrido alrededor del agente no cambia con él.

Tu propia clave de proveedor: Añade una integración de IA con una dirección base, un nombre de modelo y tu clave. Se guarda cifrada, y esa misma integración genera los vectores con los que se indexan tus fuentes de conocimiento.

Cuatro pasos entre una edición y el cliente

Un agente es una configuración, y una configuración se puede comprobar antes de salir en directo e inspeccionar después de que haya funcionado.

Validar
La comprobación de arranque no activa un agente con ajustes inválidos, con un canal ya ocupado por otro agente activo, con una fuente o un grupo de operadores que falta, o sin ninguna integración de IA.
Simular
La comprobación del agente ejecuta una pasada segura que no llama al modelo, no envía ningún mensaje, no ejecuta acciones y no crea reservas. Informa de qué efectos ha suprimido.
Publicar
La activación guarda toda la configuración como una versión. Editar un agente activo crea la siguiente, y las conversaciones ya en curso se quedan en la versión con la que empezaron.
Repetir
Cada ejecución se registra paso a paso. Ábrela de nuevo, lee por qué ocurrió cada paso, repítela sobre datos registrados con un reloj fijo para que dos ejecuciones sean idénticas, y guárdala como caso de regresión.

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Se detiene, y el contexto va con él

Un traspaso abre el diálogo de soporte de siempre, asigna el grupo de operadores y añade un resumen depurado con el motivo, los datos recogidos y las fuentes citadas. Mientras la conversación está traspasada, el agente calla, y solo vuelve cuando el diálogo se lo pide.